Глобальная пространственно-временная динамика африканской чумы свиней: комплексный многомасштабный анализ пространственных и временных рядов
Африканская чума свиней (АЧС) превратилась из региональной проблемы в глобальную панзоотию, представляющую одну из наиболее серьёзных угроз для современного свиноводства и продовольственной безопасности. В работе представлено первое комплексное пространственно-временное исследование глобальной динамики АЧС за период 1996–2025 гг. на основе 57 253 записей о вспышках с использованием методов пространственного анализа и восьми моделей прогнозирования временных рядов.
Выявлено явное расхождение в моделях передачи вируса: на диких кабанов приходится около 70% вспышек, поддерживающих передачу преимущественно в Восточной Европе, тогда как вспышки среди домашних свиней сосредоточены в Юго-Восточной Азии. В 2017–2020 гг. произошёл эпидемиологический сдвиг от северного направления (Африка – Кавказ) к восточно-западному через Евразию, совпавший с распространением вируса по Азии. В Северном полушарии вспышки имеют бимодальный сезонный характер (пики в январе–марте и июле–августе), что указывает на сочетание антропогенных и экологических факторов.
Пространственный анализ выявил дихотомию в эпидемиологии АЧС: домашние свиньи и дикие кабаны функционируют как отдельные эпидемиологические подсистемы с различными механизмами передачи. Граница между дикой природой и домашним скотом действует как «дырявый барьер», через который периодически происходит передача вируса, провоцируя вспышки в домашних стадах.
Среди восьми протестированных моделей алгоритм случайного леса продемонстрировал наивысшую точность прогнозирования, подтверждая целесообразность внедрения нелинейных методов машинного обучения в системы эпидемиологического надзора. Роль диких кабанов как ключевого резервуара вируса делает традиционные методы искоренения неэффективными, что требует управления взаимодействием между дикой природой и домашним скотом.
Период быстрого ускорения (2017–2020) совпал с трансконтинентальным распространением вируса в Азию; снижение темпов роста после 2020 года указывает на переход к эндемическому статусу в Евразии. Будущие исследования должны интегрировать данные о транспортных и торговых сетях, а также климатические факторы для лучшего понимания роли экологии дикой природы и антропогенной мобильности в формировании пространственной динамики АЧС.
